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基于相关性原理的多传感器滚动轴承故障信号重构方法
  • 资料大小:

  • 更新时间:

    2009-07-10

  • 授权方式:

    共享学习

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    PDF

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    http://www.ndt88.com

资料简介

为了弥补单传感器采集信号不全的缺陷, 采用多传感器阵列非接触采集滚动轴承故障的周期信号, 剔除多余信息, 利用相关性算法将不完整的信号片段重新构成一个完整的滚动轴承故障周期性声信号。给出了一个多传感器波形数据重构的计算实例, 验证了该方法的有效性。

所属栏目

科研成果与学术交流黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11521004); 黑龙江省自然科学(E2007-02)

收稿日期

2009/7/10

作者单位

戴光:大庆石油学院 机械科学与工程学院, 大庆 163318
汪雪:大庆石油学院 机械科学与工程学院, 大庆 163318
张颖:大庆石油学院 机械科学与工程学院, 大庆 163318
邹立君:中油管道丹东输油气分公司, 丹东 118001

备注

戴光(1954-), 男, 教授, 博士生导师, 主要研究方向声发射检测与结构完整性评价。

引用该论文:

DAI Guang,WANG Xue,ZHANG Ying,ZHOU Li-Jun.The Reconstruction Method of Multi-Sensor Rolling Bearing Fault Signal Based on the Principle of Relevance[J].Nondestructive Testing,2009,31(11):873~875
戴光,汪雪,张颖,邹立君.基于相关性原理的多传感器滚动轴承故障信号重构方法[J].无损检测,2009,31(11):873~875


参考文献

【1】

刘瑞阳.货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统的应用与展望[J].中国铁路, 2004(8): 31-35.

【2】

李光海, 刘正义.声发射源多传感器数据重构识别技术[J].计算机测量与控制, 2002, 10(5): 345-348.

【3】

Jamaludin N, Mba D, Bannister R H. Condition moni-toring of slow-speed rolling element bearing using stress waves[J]. Proc Instn Mech Engrs, 2001, 215(part E): 246-271.

【4】

沈功田, 耿荣生, 刘时风.声发射信号的参数分析方法[J].无损检测, 2002, 24(2): 72-77.
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【关键词】 相关性 数据重构 滚动轴承  戴光 汪雪 张颖 邹立君

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